第一节 Zend虚拟机概述

在wiki中虚拟机的定义是: 虚拟机(Virtual Machine),在计算机科学中的体系结构里,是指一种特殊的软件, 他可以在计算机平台和终端用户之间创建一种环境,而终端用户则是基于这个软件所创建的环境来操作软件。 在计算机科学中,虚拟机是指可以像真实机器一样运行程序的计算机的软件实现。

虚拟机是一种抽象的计算机,它有自己的指令集,有自己的内存管理体系。 在此类虚拟机上实现的语言比较低抽象层次的语言更加明了,更加简单易学。

虚拟机的类型

虚拟机是一种抽象的计算机,是对真实计算机的虚拟和模拟,现在的计算机有不同的 指令集架构(ISA: Instruction Set Architecture), ISA是处理器的一个部分,不同的处理器会有不同的架构,最常见的有3种:

  • 基于栈的Stack Machines: 操作数保存在栈上。 而不是使用寄存器来保存,现在很少有真实机器采用这个模型。对于虚拟机来说因为指令空间占用少, 并且实现简单,很多虚拟机采用这种模型,比如:JVM,HHVM等。
  • 基于累加器的Accumulator Machines。这个模型使用称作累加器(Accumulator)的的寄存器来保存 一个操作数以及操作的结果
  • 基于通用寄存器的General-Purpose-Register Machines,这些寄存器没有特殊的用途。 编译器可以将操作数保存在这些寄存器中。ZendVM采用的就是基于寄存器的架构。
<?php

$a = 0;

if ($a > 0) {
    echo $a;
} else {
    echo 4;
}

下图为上面PHP代码编译后的opcode,可以看出来操作数使用的是一些数字,他们也可以理解对应于 物理机的寄存器,不同的是在这一个层次寄存器的数量可以理解为无限的,而物理机的寄存器是有限的。

line     # *  op                           fetch          ext  return  operands
---------------------------------------------------------------------------------
   4     0  >   ASSIGN                                                   !0, 0
   6     1      IS_SMALLER                                       ~1      0, !0
         2    > JMPZ                                                     ~1, ->5
   7     3  >   ECHO                                                     !0
   8     4    > JMP                                                      ->6
   9     5  >   ECHO                                                     4
  10     6  > > RETURN                                                   1

我们再看看基于栈的HHVM生成的opcode

Pseudo-main at 0 (ID 0)
  // line 4
    0: Int 0
    9: SetL 0
   11: PopC
  // line 6
   12: Int 0
   21: CGetL2 0
   23: Gt
   24: JmpZ 14 (38)
  // line 7
   29: CGetL 0
   31: Print
   32: PopC
  // line 10
   33: Jmp 16 (49)
  // line 9
   38: Int 4
   47: Print
   48: PopC
   49: Int 1
   58: RetC
Pseudo-main at 0 (ID 0)

它就是基于栈的模式,指令的操作数都是保存在栈上的。可以看出来,相比于Zend的实现, 指令数量多了不少。虽然指令数多了不少,在实际项目中,由于HHVM使用了JIT技术, 这些指令并不会解释执行,所以HHVM会比PHP快不少。

目前的程序语言虚拟机大都采用基于栈的,这是因为程序最终是解释执行的,虚拟机中的对象 通用并不容易对应到物理机中的寄存器,放在寄存器的好处是性能,这点优势没有了的话, 采用更为复杂的基于寄存器的实现就不合适了。不过对于实现了JIT的虚拟机来说,他最后 还是会把程序编译成基于寄存器的,因为要做JIT,就是把虚拟机的指令集(ISA)翻译成目标机器 的指令集,也就是我们真实的物理机,而它是基于寄存器的。从逻辑上虚拟机还是基于栈的, 不过优化的时候会映射到基于寄存器的物理机。

Zend虚拟机核心实现代码

为了方便读者对Zend引擎的实现有个全面的感觉,下面列出涉及到Zend引擎实现的核心代码文件功能参考。

Zend引擎的核心文件都在$PHP_SRC/Zend/目录下面。不过最为核心的文件只有如下几个:

  1. PHP语法实现
    • Zend/zend_language_scanner.l
    • Zend/zend_language_parser.y
  2. Opcode编译
    • Zend/zend_compile.c
  3. 执行引擎
    • Zend/zend_vm_*
    • Zend/zend_execute.c

Zend虚拟机体系结构

从概念层将Zend虚拟机的实现进行抽象,我们可以将Zend虚拟机的体系结构分为:解释层、执行引擎、中间数据层,如图7.1所示:

图7.1 Zend虚拟机体系结构图

当一段PHP代码进入Zend虚拟机,它会被执行两步操作:编译和执行。 对于一个解释性语言来说,这是一个创造性的举动,但是,现在的实现并不彻底。 现在当PHP代码进入Zend虚拟机后,它虽然会被执行这两步操作,但是这两步操作对于一个常规的执行过程来说却是连续的, 也就是说它并没有转变成和Java这种编译型语言一样:生成一个中间文件存放编译后的结果。 如果每次执行这样的操作,对于PHP脚本的性能来说是一个极大的损失。 虽然有类似于APC,eAccelerator等缓存解决方案。但是其本质上是没有变化的,并且不能将两个步骤分离,各自发展壮大。

解释层

解释层是Zend虚拟机执行编译过程的位置。它包括词法解析、语法解析和编译生成中间代码三个部分。 词法分析就是将我们要执行的PHP源文件,去掉空格,去掉注释,切分为一个个的标记(token), 并且处理程序的层级结构(hierarchical structure)。

语法分析就是将接受的标记(token)序列,根据定义的语法规则,来执行一些动作,Zend虚拟机现在使用的Bison使用巴科斯范式(BNF)来描述语法。 编译生成中间代码是根据语法解析的结果对照Zend虚拟机制定的opcode生成中间代码, 在PHP5.3.1中,Zend虚拟机支持135条指令(见Zend/zend_vm_opcodes.h文件), 无论是简单的输出语句还是程序复杂的递归调用,Zend虚拟机最终都会将所有我们编写的PHP代码转化成这135条指令的序列, 之后在执行引擎中按顺序执行。

中间数据层

当Zend虚拟机执行一个PHP代码时,它需要内存来存储许多东西, 比如,中间代码,PHP自带的函数列表,用户定义的函数列表,PHP自带的类,用户自定义的类, 常量,程序创建的对象,传递给函数或方法的参数,返回值,局部变量以及一些运算的中间结果等。 我们把这些所有的存放数据的地方称为中间数据层。

如果PHP以mod扩展的方式依附于Apache2服务器运行,中间数据层的部分数据可能会被多个线程共享,比如PHP自带的函数列表等。 如果只考虑单个进程的方式,当一个进程被创建时它就会被加载PHP自带的各种函数列表,类列表,常量列表等。 当解释层将PHP代码编译完成后,各种用户自定义的函数,类或常量会添加到之前的列表中, 只是这些函数在其自身的结构中某些字段的赋值是不一样的。

当执行引擎执行生成的中间代码时,会在Zend虚拟机的栈中添加一个新的执行中间数据结构(zend_execute_data), 它包括当前执行过程的活动符号列表的快照、一些局部变量等。

执行引擎

Zend虚拟机的执行引擎是一个非常简单的实现,它只是依据中间代码序列(EX(opline)),一步一步调用对应的方法执行。 在执行引擎中没并有类似于PC寄存器一样的变量存放下一条指令,当Zend虚拟机执行到某条指令时,当它所有的任务都执行完了, 这条指令会自己调用下一条指令,即将序列的指针向前移动一个位置,从而执行下一条指令,并且在最后执行return语句,如此反复。 这在本质上是一个函数嵌套调用。

回到开头的问题,PHP通过词法分析、语法分析和中间代码生成三个步骤后,PHP文件就会被解析成PHP的中间代码opcode。 生成的中间代码与实际的PHP代码之间并没有完全的一一对应关系。只是针对用户所给的PHP代码和PHP的语法规则和一些内部约定生成中间代码, 并且这些中间代码还需要依靠一些全局变量中转数据和关联。至于生成的中间代码的执行过程是依据中间代码的顺序, 依赖于执行过程中的全局变量,一步步执行。当然,在遇到一些函数跳转也会发生偏移,但是最终还是会回到偏移点。

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